Семантичний нетворкінг на основі великих мовних моделей

Код: ІЛ-00043783
Читати уривок -30%
Паперова книга
В наявності

Special Price 906 ціна ЄКЛУБ КРАЩА ціна Regular Price 1297
Доставка
від 0
Nova Poshta
Нова Пошта
від 0 до 69 грн
на відділення
69 грн
для замовлень від 799 грн
безкоштовно

в поштомат
55 грн
для замовлень від 599 грн
безкоштовно
UkrPoshta
Укрпошта
від 0 до 45 грн
на відділення
45 грн
для замовлень від 399 грн
безкоштовно
Meest
Meest Пошта
від 0 до 50 грн
на відділення
50 грн
для замовлень від 499 грн
безкоштовно
Оплата
Післяплата, карткою
Money
Післяплата
на пошті при отриманні замовлення
visa
mastercart
Картою
оплата картою на сайті
Знижка 30%, встигни!
Залишилось:
Автор Дмитро Ланде, Леонард Страшной
Видавництво Інжиніринг
Рік видання 2025
Мова Українська
Показати все

Анотація "Семантичний нетворкінг на основі великих мовних моделей", Дмитро Ланде, Леонард Страшной

Сучасна епоха інформаційних технологій потребує інноваційних підходів до аналізу та використання текстових даних. Штучний інтелект, зокрема великі мовні моделі (LLM), надає унікальні можливості для автоматизації створення й аналізу семантичних мереж. Книга пропонує міждисциплінарний підхід, що поєднує методи генеративного штучного інтелекту, математичну формалізацію та практичне застосування в галузях соціальної аналітики, політики, інформаційної безпеки та реклами. У книзі розглядаються нові методи створення, аналізу та модифікації семантичних мереж із використанням LLM. Особливу увагу приділено концепції «рою віртуальних експертів», що базується на багаторазовому виділенні понять і зв’язків для формування семантичних структур, а також модифікації цих мереж для отримання нових текстів або прогнозів. Також запропоновано підходи до вирішення таких проблем, як ефективне використання генеративних моделей для аналізу текстових даних, застосування розроблених підходів у сфері кібербезпеки...
Write Your Own Review
Семантичний нетворкінг на основі великих мовних моделей

Оцініть книжку вибравши відповідну кількість зірок

Цікавість книги

Якість книги